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山东大学尹贻贞团队利用机器学习发现新型环肽
助力自身免疫和炎症性疾病治疗
环肽作为一种新型的药物形式，具有易于合成、高度特异性、优越的组织渗透性和低毒性等特性。它能够阻断蛋白质-蛋白质/核酸相互作用，因此在药物研发领域引起了广泛关注。结合人工智能和环肽库筛选技术，可以快速筛选大量的化合物，从而加速环肽药物的发现和优化进程。
山东大学尹贻贞教授课题组与浙江工业大学段宏亮教授课题组合作开发了一个集成AI框架——PepScaf。该框架整合了大规模环肽库筛选技术，显著提高了寻找环肽配体的效率。这一创新性的研究方法为环肽药物的发现提供了强有力的技术支持。
白细胞介素17C（IL-17C）是IL-17细胞因子家族中的一个成员，具有与上皮细胞和TH17细胞表达的白细胞介素17受体E（IL-17RE）的特异性结合能力。IL-17C通过异源二聚体IL-17RA/RE传递信号，从而诱导自身免疫、炎症、宿主防御等信号通路。因此，阻断IL-17C和IL-17RE之间的相互作用，对于治疗自身免疫和炎症性疾病具有重要意义。
近期，山东大学尹贻贞教授课题组与浙江工业大学段宏亮教授课题组的研究成果发表在美国化学会出版的药物化学核心期刊《Journal of Medicinal Chemistry》上。研究团队首次发现了阻断IL-17C/IL-17RE相互作用的环肽配体，为治疗自身免疫和炎症性疾病提供了新的思路。
自身免疫和炎症性疾病，如牛皮癣和异位性皮炎，给患者的生活带来了极大的困扰。目前，针对这些疾病的治疗方法有限，且存在一定的副作用。新型环肽配体的发现，有望为这些疾病的治疗带来新的希望。通过阻断IL-17C和IL-17RE之间的相互作用，新型环肽配体有望有效缓解患者的症状，提高生活质量。
这项研究不仅为自身免疫和炎症性疾病的治疗提供了新的思路，而且展示了人工智能在药物研发领域的巨大潜力。随着AI技术的不断发展，相信未来会有更多类似的研究成果问世，为人类健康事业做出更大贡献。
山东大学尹贻贞教授课题组与浙江工业大学段宏亮教授课题组的合作研究，为环肽药物的发现和优化提供了有力支持。未来，随着AI技术的不断进步和环肽药物研究的深入，我们有理由相信，新型环肽药物将为更多疾病的治疗带来福音，为人类健康事业做出更大贡献。
